Previsão do Fator de Potência por Redes Neurais em Projetos IOT

Quem escreve é Fernando Simplicio. Vou te fazer uma pergunta:

O que é Internet das Coisas para você?

Se você respondeu que internet das coisas é conectar um dispositivo na internet esta na hora de você rever seus conceitos, pois o assunto é muito mais complexo do que isso. Estamos vivemos a era da inteligência Artificial.

Hoje você pode escolher qual a rede de comunicação que deseja usar no seu projeto, seja ela WiFi, GSM, 3G, 4G, Zigbee, LoRa ou Sigfox;

Hoje você pode escolher qual o Servidor Cloud que deseja usar (Amazon, Google, Microsoft);

Hoje você pode alugar uma plataforma de internet das coisas e falar que é sua (geniot PRO Industrial).

Hoje você pode desenvolver sua própria plataforma de internet das coisas. Eu ensino isso nos meus cursos!

Resumindo: 

Link de conexão não é mais o gargalo do projeto.

Servidor Cloud não é mais o gargalo do projeto;

Armazenamento dos dados não é mais o gargalo do projeto;

Portanto, onde está a mina de ouro da vez?

dar Inteligência aos Dados!!!

Quero compartilhar um projeto que desenvolvi sobre Previsão do Fator de Potência por Redes Neurais em Projetos IOT.

O objetivo deste projeto foi prever o fator de potência de uma rede de energia elétrica utilizando o modelo de rede neural recorrente LSTM (Long Short Term Memory) –  fazendo o uso de medidores de energia de baixo custo em redes Modbus com ESP32.

Clique aqui para assistir esta aula.
https://youtu.be/HOX0uWNva3M

Assista a aula e não se esqueça de compartilhar este email com seus amigos. 

Um Grande Abraço,

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